Innehållsförteckning:
En baslinje anger ett normalt, förväntat värde och gör ändringar från normen uppenbara och beräknade. Baselines kan användas för allt från hälsoproblem som hjärtfrekvens, kolesterol eller vikt, till ekonomiska frågor som intäkter och kostnader. I grund och botten beräknas en baslinje som ett medelvärde när förhållandena är normala och inte påverkas av ovanliga händelser. Till exempel skulle du mäta din hjärtfrekvens vid vila, snarare än efter att du körde fem mil när din hjärtfrekvens är ovanligt hög.
Steg
Håll en mätning med mätningar med så många datapunkter som möjligt. Noggrannheten i din baslinje ökar när antalet datapunkter ökar. I allmänhet ju mer data du samlar, desto större blir noggrannheten.
Steg
Medelvärdena datainmatningarna genom att summera numren och dela summan med antalet poster. Den resulterande siffran är ditt baslinjemedelvärde. Som ett exempel skulle data 100, 150 och 200 vara medelvärde som (100 + 150 + 200) / 3, vilket är lika med 150.
Steg
Hämta en mått på variabilitet inom dina data genom att beräkna standardavvikelsen. För varje enskild provmätning subtraherar du den från medelvärdet och kvadrerar resultatet. Om resultatet är negativt kommer kvadrering det att göra det positivt. Lägg till alla dessa kvadrerade nummer tillsammans och dela summan av antalet prov minus en. Slutligen beräkna kvadratroten av numret. I föregående exempel är medelvärdet 150, så standardavvikelsen skulle beräknas som kvadratroten av (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), vilket är lika med 50.
Steg
Bestäm standardfelet. Standardfelet möjliggör konstruktion av ett konfidensintervall kring ditt genomsnitt. Förtroendeintervallet ger ett intervall där en viss procentandel - vanligtvis 95 procent - av framtida värden kommer att falla. Standardfelet beräknas genom att standardavvikelsen delas och divideras med kvadratroten av antalet datapunkter. I det tidigare exemplet var standardavvikelsen 50 med 3 datapunkter, så standardfelet skulle vara 50 / squareroot (3), vilket motsvarar 28,9.
Steg
Multiplicera ditt standardfel med två. Lägg till och subtrahera detta nummer från din medelvärde för att få de höga och låga värdena för ett 95 procent konfidensintervall. Framtida mätningar som faller inom detta intervall är inte signifikant olika än din baslinje. Framtida mätningar som faller utanför detta intervall visar en signifikant förändring från din baslinje.
I det tidigare exemplet var medlet 150 med ett standardfel på 28,9. 28,9 multiplicerad med 2 är lika med 57,8. Din baslinje kommer att läsa "150 plus eller minus 57,8." Eftersom 150 plus 57,8 är lika med 207,8 och 150 minus 57,8 är lika med 92,2, ger baslinjen ett intervall av 92,2 till 207,8. Sålunda är ingen mätning mellan dessa två figurer väsentligen annorlunda än baslinjen, eftersom intervallet tar hänsyn till variabiliteten hos data.