Innehållsförteckning:
Analytiker och forskare kan använda frekvensfördelningar för att utvärdera historiska avkastningar och priser. Investeringstyper inkluderar aktier, obligationer, fonder och breda marknadsindex. En frekvensfördelning visar antalet händelser för olika dataklasser, vilket kan vara enstaka datapunkter eller dataintervall. Standardavvikelsen är ett sätt att undersöka spridningen eller distributionen av ett dataprov - det här hjälper till att förutsäga avkastning, volatilitet och risk.
Steg
Formatera datatabellen. Använd ett verktyg för kalkylark, till exempel Microsoft Excel, för att förenkla beräkningarna och eliminera mattefel. Märk kolonnernas dataklass, frekvens, mittpunkt, kvadraten av skillnaden mellan mittpunkten och medelvärdet, och produkten av frekvensen och kvadraten av skillnaden mellan mittpunkten och medelvärdet. Använd symboler för att märka kolumnerna och inkludera en förklarande anteckning med tabellen.
Steg
Fyll i de tre första kolumnerna i datatabellen. Exempelvis kan ett aktiekurstabell bestå av följande prisklasser i dataklassens kolumn - $ 10 till $ 12, $ 13 till $ 15 och $ 16 till $ 18 - och 10, 20 och 30 för motsvarande frekvenser. Midpointsna är $ 11, $ 14 och $ 17 för de tre dataklasserna. Provstorleken är 60 (10 plus 20 plus 30).
Steg
Ungefär medelvärdet genom att anta att alla fördelningar ligger i mitten av respektive intervall. Formeln för det aritmetiska medelvärdet av en frekvensfördelning är summan av produkten av mittpunkten och frekvensen för varje dataområde dividerat med provstorleken. Fortsatt med exemplet är medelvärdet lika med summan av följande mittpunkt och frekvensmultiplikationer - $ 11 multiplicerat med 10, $ 14 multiplicerat med 20 och $ 17 multiplicerat med 30 - dividerat med 60. Därför är medelvärdet lika med $ 900 $ 110 plus $ 280 plus $ 510) dividerat med 60 eller $ 15.
Steg
Fyll de andra kolumnerna. Beräkna kvadraten för skillnaden mellan mittpunkten och medelvärdet för varje dataklass och multiplicera sedan resultatet med frekvensen. I fortsättningen med exemplet är skillnaderna mellan mittpunkten och medelvärdet för de tre dataområdena - $ 4 ($ 11 minus $ 15), - $ 1 ($ 14 minus $ 15) och $ 2 ($ 17 minus $ 15) och kvadraterna för skillnaderna är 16, 1 respektive 4. Multiplicera resultaten med motsvarande frekvenser för att få 160 (16 multiplicerad med 10), 20 (1 multiplicerad med 20) och 120 (4 multiplicerad med 30).
Steg
Beräkna standardavvikelsen. Först summera produkterna från föregående steg. För det andra dela summan av provstorleken minus 1, och slutligen beräkna kvadratroten av resultatet för att få standardavvikelsen. För att avsluta exemplet är standardavvikelsen lika med kvadratroten på 300 (160 plus 20 plus 120) dividerad med 59 (60 minus 1) eller omkring 2,25.